Accelerazione nella vulnerability discovery nei software più utilizzati tra le aziende grazie al modello LLM di frontier AI Mythos Preview sviluppato da Anthropic, in grado quindi di sfruttare bug e vulnerabilità zero-day scoperti per sviluppare in autonomia attacchi complessi funzionanti.
La minaccia per la supply chain delle aziende rappresentata dagli attacchi alle vulnerabilità nella catena del software impone alle organizzazioni di effettuare una rigorosa valutazione degli standard di sicurezza informatica dei propri fornitori esterni, come richiesto anche dalla Direttiva NIS2.
Le nuove tecniche di attacco informatico usano spesso strumenti legittimi, con cui gli hacker di muovono silenziosi, per cui occorre monitorare e comprendere cosa fa chi si muove all’interno dell’infrastruttura per difendersi da questa tipologia di minacce silenziose.
Impiego di strumenti AI da parte degli hacker per attaccare infrastrutture OT critiche, automatizzando alcune fasi chiave della catena di attacco, accelerando l’individuazione di risorse esposte e vulnerabilità, generando traffico anomalo che un adeguato monitoraggio dei comportamenti nella rete può individuare.
La mancata gestione di una vulnerabilità nota comporta nelle aziende non solo possibili conseguenze operative, ma anche responsabilità normative a carico degli organi direttivi, che hanno l’obbligo di approntare un sistema funzionante che garantisca un’efficace attività di prevenzione e gestione del rischio informatico.
Utenze inattive, porte dimenticate e servizi secondari offrono agli hacker un comodo punto di accesso per fare breccia nella rete aziendale, richiedendo pertanto una mappatura continua delle risorse digitali dell’organizzazione e un monitoraggio costante per rilevare eventuali comportamenti sospetti all’interno della rete.